source: trunk/CrossPare/test/de/ugoe/cs/cpdp/weighting/BiasedWeightsTest.java

Last change on this file was 2, checked in by sherbold, 10 years ago
  • initial commit
  • Property svn:mime-type set to text/plain
File size: 4.3 KB
RevLine 
[2]1package de.ugoe.cs.cpdp.weighting;
2
3import static org.junit.Assert.*;
4
5import java.util.ArrayList;
6import java.util.List;
7
8import org.junit.Test;
9
10import de.ugoe.cs.cpdp.dataprocessing.BiasedWeights;
11
12import weka.core.Attribute;
13import weka.core.DenseInstance;
14import weka.core.Instances;
15
16public class BiasedWeightsTest {
17
18        @Test
19        public void testApply_1() {
20                ArrayList<Attribute> attributes = new ArrayList<Attribute>();
21                attributes.add(new Attribute("attr1"));
22                List<String> classAttVals = new ArrayList<String>();
23                classAttVals.add("0");
24                classAttVals.add("1");
25                attributes.add(new Attribute("bug", classAttVals));
26                attributes.add(new Attribute("attr2"));
27                       
28                double[] value1 = new double[]{1.5, 0.0,  3.0};
29                double[] value2 = new double[]{1.4, 1.0,  6.0};
30                double[] value3 = new double[]{1.6, 0.0, 15.0};
31                double[] value4 = new double[]{ 3.0, 0.0, 1.5};
32                double[] value5 = new double[]{ 6.0, 1.0, 1.4 };
33                double[] value6 = new double[]{15.0, 0.0, 1.6};
34                double[] value7 = new double[]{ 6.0, 0.0, 1.4 };
35                double[] value8 = new double[]{15.0, 0.0, 1.6};
36               
37                Instances instances = new Instances("test", attributes, 0);
38                instances.setClassIndex(1);
39               
40                instances.add(new DenseInstance(1.0, value1));
41                instances.add(new DenseInstance(1.0, value2));
42                instances.add(new DenseInstance(1.0, value3));
43                instances.add(new DenseInstance(1.0, value4));
44                instances.add(new DenseInstance(1.0, value5));
45                instances.add(new DenseInstance(1.0, value6));
46                instances.add(new DenseInstance(1.0, value7));
47                instances.add(new DenseInstance(1.0, value8));
48               
49                BiasedWeights processor = new BiasedWeights();
50                processor.apply(new Instances(instances), instances);
51               
52                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(0).weight(), 0.00001);
53                assertEquals(2.0d, instances.instance(1).weight(), 0.00001);
54                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(2).weight(), 0.00001);
55                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(3).weight(), 0.00001);
56                assertEquals(2.0d, instances.instance(4).weight(), 0.00001);
57                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(5).weight(), 0.00001);
58                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(6).weight(), 0.00001);
59                assertEquals(0.6666666d, instances.instance(7).weight(), 0.00001);
60                assertEquals(instances.numInstances(), instances.sumOfWeights(), 0.0001);
61        }
62       
63        @Test
64        public void testApply_2() {
65                ArrayList<Attribute> attributes = new ArrayList<Attribute>();
66                attributes.add(new Attribute("attr1"));
67                List<String> classAttVals = new ArrayList<String>();
68                classAttVals.add("0");
69                classAttVals.add("1");
70                attributes.add(new Attribute("bug", classAttVals));
71                attributes.add(new Attribute("attr2"));
72                       
73                double[] value1 = new double[]{1.5, 0.0,  3.0};
74                double[] value2 = new double[]{1.4, 1.0,  6.0};
75                double[] value3 = new double[]{1.6, 0.0, 15.0};
76                double[] value4 = new double[]{ 3.0, 0.0, 1.5};
77                double[] value5 = new double[]{ 6.0, 1.0, 1.4 };
78                double[] value6 = new double[]{15.0, 0.0, 1.6};
79                double[] value7 = new double[]{ 6.0, 0.0, 1.4 };
80                double[] value8 = new double[]{15.0, 0.0, 1.6};
81               
82                Instances instances = new Instances("test", attributes, 0);
83                instances.setClassIndex(1);
84               
85                instances.add(new DenseInstance(1.0, value1));
86                instances.add(new DenseInstance(1.0, value2));
87                instances.add(new DenseInstance(1.0, value3));
88                instances.add(new DenseInstance(1.0, value4));
89                instances.add(new DenseInstance(1.0, value5));
90                instances.add(new DenseInstance(1.0, value6));
91                instances.add(new DenseInstance(1.0, value7));
92                instances.add(new DenseInstance(1.0, value8));
93               
94               
95                BiasedWeights processor = new BiasedWeights();
96                processor.setParameter("0.7");
97                processor.apply(new Instances(instances), instances);
98               
99                assertEquals(0.4, instances.instance(0).weight(), 0.00001);
100                assertEquals(2.8, instances.instance(1).weight(), 0.00001);
101                assertEquals(0.4, instances.instance(2).weight(), 0.00001);
102                assertEquals(0.4, instances.instance(3).weight(), 0.00001);
103                assertEquals(2.8, instances.instance(4).weight(), 0.00001);
104                assertEquals(0.4, instances.instance(5).weight(), 0.00001);
105                assertEquals(0.4, instances.instance(6).weight(), 0.00001);
106                assertEquals(0.4, instances.instance(7).weight(), 0.00001);
107                assertEquals(instances.numInstances(), instances.sumOfWeights(), 0.0001);
108        }
109
110}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.