Ignore:
Timestamp:
07/18/16 12:26:03 (8 years ago)
Author:
sherbold
Message:
  • code documentation and formatting
File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • trunk/CrossPare/src/de/ugoe/cs/cpdp/training/WekaBaggingTraining.java

    r99 r135  
    2929 
    3030/** 
    31  * Programmatic WekaBaggingTraining 
    32  *  
    33  * first parameter is Trainer Name. second parameter is class name 
    34  *  
    35  * all subsequent parameters are configuration params (for example for trees) Cross Validation 
    36  * params always come last and are prepended with -CVPARAM 
    37  *  
     31 * <p> 
     32 * The first parameter is the trainer name, second parameter is class name. All subsequent 
     33 * parameters are configuration parameters of the algorithms. Cross validation parameters always 
     34 * come last and are prepended with -CVPARAM 
     35 * </p> 
     36 * <p> 
    3837 * XML Configurations for Weka Classifiers: 
    3938 *  
    … …  
    4544 * } 
    4645 * </pre> 
     46 * </p> 
    4747 *  
     48 * @author Alexander Trautsch 
    4849 */ 
    4950public class WekaBaggingTraining extends WekaBaseTraining implements ISetWiseTrainingStrategy { 
    5051 
     52    /** 
     53     * the classifier 
     54     */ 
    5155    private final TraindatasetBagging classifier = new TraindatasetBagging(); 
    5256 
     57    /* 
     58     * (non-Javadoc) 
     59     *  
     60     * @see de.ugoe.cs.cpdp.training.WekaBaseTraining#getClassifier() 
     61     */ 
    5362    @Override 
    5463    public Classifier getClassifier() { 
    … …  
    5665    } 
    5766 
     67    /* 
     68     * (non-Javadoc) 
     69     *  
     70     * @see 
     71     * de.ugoe.cs.cpdp.training.ISetWiseTrainingStrategy#apply(org.apache.commons.collections4.list. 
     72     * SetUniqueList) 
     73     */ 
    5874    @Override 
    5975    public void apply(SetUniqueList<Instances> traindataSet) { 
    … …  
    6682    } 
    6783 
     84    /** 
     85     * <p> 
     86     * Helper class for bagging classifiers. 
     87     * </p> 
     88     *  
     89     * @author Steffen Herbold 
     90     */ 
    6891    public class TraindatasetBagging extends AbstractClassifier { 
    6992 
     93        /** 
     94         * default serialization ID. 
     95         */ 
    7096        private static final long serialVersionUID = 1L; 
    7197 
     98        /** 
     99         * internal storage of the training data 
     100         */ 
    72101        private List<Instances> trainingData = null; 
    73102 
     103        /** 
     104         * bagging classifier for each training data set 
     105         */ 
    74106        private List<Classifier> classifiers = null; 
    75107 
     108        /* 
     109         * (non-Javadoc) 
     110         *  
     111         * @see weka.classifiers.AbstractClassifier#classifyInstance(weka.core.Instance) 
     112         */ 
    76113        @Override 
    77114        public double classifyInstance(Instance instance) { 
    … …  
    115152        } 
    116153 
     154        /** 
     155         * <p> 
     156         * trains a new dataset wise bagging classifier 
     157         * </p> 
     158         * 
     159         * @param traindataSet 
     160         *            the training data per prodcut 
     161         * @throws Exception 
     162         *             thrown if an error occurs during the training of the classifiers for any 
     163         *             product 
     164         */ 
    117165        public void buildClassifier(SetUniqueList<Instances> traindataSet) throws Exception { 
    118166            classifiers = new LinkedList<>(); 
    … …  
    126174        } 
    127175 
     176        /* 
     177         * (non-Javadoc) 
     178         *  
     179         * @see weka.classifiers.Classifier#buildClassifier(weka.core.Instances) 
     180         */ 
    128181        @Override 
    129182        public void buildClassifier(Instances traindata) throws Exception { 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.